ロボットスケジューリングシステム（RCS）は多種の異なるブランド、異なるタイプ、異なる機能のロボットの間の効率的な交差と混合フィールドの間の相互協同を通じて、タスクとコマンドを果たすことができ、タスク最適化の割り当て及びロボットと人工間の協同操作を実現することができます。 強力な工業グレードのスケジューリングアルゴリズムカーネルを持ち、1,000台以上のロボットの同じフィールドスケジューリングを安定的にサポートし、クラスターのスケールがオンラインで柔軟に調整できます。 大域的最適化の人工知能アルゴリズムに基づいて、渋滞をタイムリーに回避し、渋滞を迅速に解決し、リアルタイムのスケジューリングを実現することができます。 ロバストネスが強いため、現場の各種障害のまとめと分析に基づいて、健全な運用管理と保守点検のシステムを形成でき、単一障害点と全局面の分離を実現できます。
物流業務スケジューリングシステム（WCS）は既存ERP、MESなどのシステムに接続でき、工場/倉庫の業務プロセスを迅速に配置でき、実施の難しさを減らすことができます。 タスクのスケジューリングとタスクの割り当ての最適化を実現でき、業務変化でソフトウェアをスケジューリングすることを通じて、迅速にフィットさせることができます。 データの使用によりその意思決定をさせることができるため、その管理の難しさを軽減させ、その作業効率を大幅に向上させることができます。
インテリジェント倉庫シーンでは、オペレーティングリンクが多いし、プロセスが長いし、システムパラメーターも多い状況が存在しているため、局所的なミスが全局面のボトルネックを引き起こす可能性があります。これらの問題はシミュレーションによってすばやく発見されることができます。 インテリジェント倉庫シミュレーションシステム(Simulator)は、柔軟なビジネスモデリング技術に基づいて、様々なビジネスシーンに対しての1：1の復元シミュレーションをすばやく実行できます。 実際のビジネスとロボットスケジューリングエンジンカーネルに基づいて、実際の業務プロセスが高精度の復元をすることができます。 データサポートの意思決定システムは異なるマップ、ジョブフロー、ロボット数などに迅速に試しを行うことができ、最適解を迅速に探すことができ、全局的なボトルネックを迅速に発見することができます。お客様のロジスティクスプロセスを最適化させ、その後続の持続的な改善のために根拠を提供できます。
